【摘 要】
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基于模糊控制理论设计了发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器，采用遗传算法优化其参数以克服模糊控制器参数设计的主观性。为了提高多参数控制器参数优化的速度和精度，对传统单
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程系,郑州大学电气工程学院
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基于模糊控制理论设计了发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器，采用遗传算法优化其参数以克服模糊控制器参数设计的主观性。为了提高多参数控制器参数优化的速度和精度，对传统单点交叉遗传算法进行改进，提出了一种首尾轮换交叉遗传算法。该方法交替采用尾部和头部单点交叉，保证了各参数参与优化的概率基本均等。采用该算法对某水轮发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器的参数进行优化计算，表明其优化速度和精度较试探法和传统单点交叉遗传算法有显著提高。
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