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提出一种简单的真菌深层培养过程网络模型。输入变量为可在线测量的排气中的二氧化碳浓度，网络权数采用遗传算法进行优化训练。所获神经网络模型能准确预测培养过程的状态变量。研究表明遗传算法训练此类神经网络系统是可行的。
遗传算法优化真菌深层培养过程神经网络模型的研究
【摘 要】
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提出一种简单的真菌深层培养过程网络模型。输入变量为可在线测量的排气中的二氧化碳浓度，网络权数采用遗传算法进行优化训练。所获神经网络模型能准确预测培养过程的状态变量
【机 构】
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苏州医学院
【出 处】
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上海生物医学工程
【发表日期】
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1999年4期
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