【摘 要】
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为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题,提出了一种新的控制算法.该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修
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为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题,提出了一种新的控制算法.该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修正,然后利用遗传算法实现对种子精选过程模型寻优,从而实现最优控制.使用5XZW-1.5型重力精选机及微机控制系统,将人工手动调节的分级结果与该文的控制策略作对比实验.结果表明,提高了种子的总获选率,该算法对同类的控制系统也具有指导意义.
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