【摘 要】
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针对研究对象定量研究复杂度高的地质工作,应用计算机进行定量化和信息化的研究,需要建立一定的数学模型,然而,传统的数学方法难以得到精确的数学模型,神经网络作为一非线性
【机 构】
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中国地质大学数学地质遥感地质研究所
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针对研究对象定量研究复杂度高的地质工作,应用计算机进行定量化和信息化的研究,需要建立一定的数学模型,然而,传统的数学方法难以得到精确的数学模型,神经网络作为一非线性建摸方法,具有良好的自组织和自适应性等功能,可以逼近任意的非线性函数(映射).本文提出利用神经网络的自组织、自学习、自适应功能实现数学模型的实时建立的方法,并在反传神经算法前馈神经网络(BP)模型引入了自适应动量因子α,使得网络计算量小,收敛速度快.最后将该模型应用到某地岩性识别动态建模中,取得了较好的效果.
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