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朴素贝叶斯算法在人工智能、机器学习领域有着重要地位。朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,根据已知条件计算未发生的事情的概率,通过参考概率作出最合适的推理。笔者主要研究数据获取技术和数据处理技术。数据获取通过设计一个爬虫程序来实现,数据处理通过Jieba分词和朴素贝叶斯算法来实现。本研究使用Eclipse开发工具开发,使用Python语言进行编程,使用朴素贝叶斯算法实现文本分类。