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在对大型数据集的决策树生成方法进行探讨的基础之上,提出了一种基于属性关联近似正交表的决策树生成算法。该算法既能处理大型数据集,保留了基本划分组合算法的高效性,又能对提高决策树的精度具有一定的作用。
基于近似正交表的大型数据集决策树生成方法研究
【摘 要】
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在对大型数据集的决策树生成方法进行探讨的基础之上,提出了一种基于属性关联近似正交表的决策树生成算法。该算法既能处理大型数据集,保留了基本划分组合算法的高效性,又能对提高决策树的精度具有一定的作用。
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年05期
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