【摘 要】
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Deep learning provides exciting solutions in many fields, such as image analysis, natural language processing, and expert system, and is seen as a key method for various future applications. On accoun
【出 处】
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Big Data Mining and Analytics
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Deep learning provides exciting solutions in many fields, such as image analysis, natural language processing, and expert system, and is seen as a key method for various future applications. On account of its non-invasive and good soft tissue contrast,
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根据北方某市用水器具市场的调研情况选取了10种淋浴器,利用开发的新型测试装置对淋浴器节水性能进行测试,并研究了淋浴器在不同管网压力下的出流量。结果表明:10个淋浴器中只有3个满足节水型器具规范要求,其中单功能淋浴器4~#喷头的压力波动对出流量影响较小、6~#喷头的压力波动对出流量影响较大,多功能淋浴器中1~#淋浴器的最佳使用压力为0. 10～0. 12 MPa;对于单功能淋浴器和多功能淋浴器,当管
针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的特征空间,使用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向量,实现了人脸图像维度进一步地压缩,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。分别使用ORL和Yale人脸数据库验证了算法的有效性,实验结果表明,文中该方法具有良好的识别
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针对现有局部立体匹配算法在计算匹配代价时,不能很好区分强弱纹理区域,及在视差计算过程中,不能很好的解决视差歧义问题,提出一种融合梯度特性与置信度的立体匹配算法。首先计算梯度特征,并根据梯度特征信息选择匹配代价计算的匹配窗口,针对强弱不同纹理区域选择不同尺寸的匹配窗口,有效的提高了立体匹配精度,降低了误匹配率;然后在视差计算中引入置信度约束条件,解决了视差计算中视差歧义的问题,提高了立体匹配算法的稳
为了提高虚拟视点绘制中空洞填补的质量,本文提出一种基于卷积神经网络的虚拟视点空洞填补算法,包括图像预处理、特征提取和空洞填补三部分。首先,对双视点虚拟视点图像进行预处理,即利用深度图像绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术得到空洞填补前的图像和空洞掩膜;然后,通过卷积神经网络对虚拟视点图像提取多维特征,针对空洞区域,使用结构相似性损失函数优化网络;最后,利用提
随着生成对抗网络(GAN)的发展,中文字体转换领域的研究越来越多,研究者能够生成高质量的汉字图像。这些字体转换模型可以使用GAN将源字体转换为目标字体。然而,目前的方法有以下局限:1)生成的图像模糊;2)模型一次只能学习和生成一种目标字体。针对这些问题,该文开发了一种全新的模式来执行中文字体转换。首先,将字体信息附加到图像上,告诉生成器需要转换的字体;然后,通过卷积网络提取和学习特征映射,并使用转
介绍如何利用电路系统网络对非应答模式的ⅡC串行信号解码转换为并行信号以实现微机接收。在信号传输的过程中实现在不改变原信息和传输时间的情况下尽可能地减少微机接收ⅡC信号所需消耗的工作时间,以节约微机资源,提高工作效率。