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基于分块PCA的眉毛识别方法研究
基于分块PCA的眉毛识别方法研究
来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbl20062
【摘 要】
:
通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.
【作 者】
:
李颜瑞
杨毅
【机 构】
:
山西机电职业技术学院信息与管理工程系,中北大学电子与计算机科学技术学院
【出 处】
:
佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2014年03期
【关键词】
:
主成分分析
眉毛识别
最近邻法则
principal component analysiseyebrow recognitionnearest neighbor
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通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.
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