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建立高精度、高分辨率的区域似大地水准面模型是GPS高程测量在实际应用中必须解决的首要问题,分别介绍BP神经网络、曲面拟合的模型及算法,并基于焦作市GPS测量数据,通过MATLAB编程计算和分类实验,验证几种算法的有效性与可靠性,结果证明神经网络算法要优于其它算法,最后给出有益的结论。
区域似大地水准面精化模型算法的优选
【摘 要】
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建立高精度、高分辨率的区域似大地水准面模型是GPS高程测量在实际应用中必须解决的首要问题,分别介绍BP神经网络、曲面拟合的模型及算法,并基于焦作市GPS测量数据,通过MATLAB编程计算和分类实验,验证几种算法的有效性与可靠性,结果证明神经网络算法要优于其它算法,最后给出有益的结论。
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,海军92493部队
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目（082102350039）, 河南省教育厅自然科学研究计划项目（2009B170006）
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