【摘 要】
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叶绿素（SPAD）是重要的植被生物参量.针对传统的SPAD监测方法效率低的问题,该研究探讨了利用高光谱遥感技术构建SPAD估算模型,实现大范围的冬小麦叶绿素快速无损检测和预测.首先
【机 构】
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农业部农业信息技术重点实验室,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,华中师范大学城市与环境科学学院
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叶绿素（SPAD）是重要的植被生物参量.针对传统的SPAD监测方法效率低的问题,该研究探讨了利用高光谱遥感技术构建SPAD估算模型,实现大范围的冬小麦叶绿素快速无损检测和预测.首先,选取我国江汉平原的湖北省潜江市后湖管理区和黄淮海平原的山东省济南市长清区作为研究区域,分别采集冬小麦生育期的冠层反射光谱和倒二叶片SPAD数据.方差分析发现,两个地区冬小麦SPAD在各生育期存在显著差异.之后,选取和计算RVI、DVI、NDVI和GRVI四种植被指数,利用回归模型建立了不同地区的冬小麦叶片SPAD测算模型.模型
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