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期刊论文
匿名数据的KCNN-SVM分类技术
匿名数据的KCNN-SVM分类技术
来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yingchaoya
【摘 要】
:
提出一种基于匿名数据分类法的KCNN—SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN—SVM分类法
【作 者】
:
张晓琳
张日初
刘立新
【机 构】
:
内蒙古科技大学信息工程学院
【出 处】
:
郑州大学学报:理学版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
隐私保护
匿名数据分类
KCNN—SVM
privacy preservation
classification for anonymized data
K
【基金项目】
:
国家社会科学基金资助项目,编号07XTQ003,内蒙古自然科学基金重点资助项目,编号20080404Zd21,教育部“春晖计划”基金资助项目,编号Z2009-1-01024.
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提出一种基于匿名数据分类法的KCNN—SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN—SVM分类法改进了SVM分类对于混淆点的泛化能力.结果表明,在实现了匿名数据分类的同时,分类精度也得到了提高.
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