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针对传统Canny算子存在梯度算子简单、阈值选取缺乏自适应性等问题，提出一种改进的高低阈值选取算法。首先将卷积模版扩大到3×3，并对45°和135°方向上的权值进行优化；然后利用改进的Otsu法自适应地生成高低阈值；最后对局部阈值进行优化，从而完成对Canny算子的改进。实验结果表明，针对不同的影像，改进算法能自适应地生成符合局部特征的高低阈值，在纹理细节丰富和图像对比度较小的区域，能够在避免过多冗余信息的情况下最大限度地保留局部细节，改进后的方法能够为边缘提取提供参考。