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针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素，提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法。通过判断网络误差变化的趋势来决定动态学习率的调整方向，尤其网络误差处于下降状态时，不需调整。该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。最后，对两种算法的仿真比较证明了优化算法的有效性。