晚期肺癌患者靶向药物治疗的应用及对生命质量影响评估

来源 :中国农村卫生 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxuuboo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:分析在治疗晚期肺癌疾病中应用靶向药物对其生命质量的影响。方法:将时间锁定在2018年4月-2019年8月之间,随机选取此时间段内我院收治的晚期肺癌患者70例展开调查,按照随机奇偶法将其分为两个不同小组。参考组患者(n=35)行常规化疗治疗,研究组患者(n=35)采用靶向药物治疗(埃克替尼),对比两组晚期肺癌患者用药治疗后的生活质量、临床疗效。结果:在对晚期肺癌患者进行临床治疗时,研究组患者用药治疗后的生活质量明显好于参考组,P<0.05,有统计学意义;研究组患者用药治疗后的临床疗效明显高于参考
其他文献
摘要:目前,科学探究活动已经成为科学类学科重要的学习方式,实验教学是科学探究活动的重要形式。重视实验教学,不仅能巩固和加深对基础知识的理解,更能培养学生的创新精神和实践能力。但是,由于教学任务的压制,加之对实验教学的认识不足,教师很难完全按照课标的改革思想,组织开展好实验教学。在教学中应采取哪些切实可行的教学策略,在有限的时间内提高教学效率,是大多数教师急需解决的问题。对初中生物实验教学进行探索,
摘要:互联网及多媒体技术的普及发展极大程度上改变了当前传统的教育系统结构。教师需要能够顺应时代发展需求,合理有效地将该项技术和现代生物教学工作进行结合。下文将对于二者的结合方法展开论述。  关键词:信息技术 初中生物 实践探讨  在初中生物教学工作中,传统教学手段已经逐渐无法满足当前的教育需求,需要教师能够合理使用信息多媒体技术,提高教学质量。  一、信息技术在生物实践教学中的作用  当前随着计算
为了在数字媒体环境下的大流动和大变局中更好地凝心聚力,实现国家治理体系和治理能力现代化的目标,传统的统战理念、工作方式必须向新的数字统战进行变革和转型。新的数字统战以大统战为基本格局,但并非局限于统战部门的相对封闭性大统战,而是基于数字媒体环境下的社会全域化、开放性大统战。这种新的数字大统战格局,其实质是要创造新的社会沟通机制,以形成新的社会治理架构。为此,我们把数字化环境下媒体和传播层面的创新与发展,都视作是以新媒体为基础的数字大统战格局的一部分。本文将结合上海融合传播和媒体转型过程中的社会治理参与经验
结合多个生活垃圾焚烧炉项目出现的运行问题和改造经验,分析了常见蒸汽式空气预热器系统的特点,提出蒸汽—空气预热器的设计原则,确保蒸汽—空气预热器出口风温稳定达标,并对空气预热系统的设计提出建议,为运营项目中的空气预热系统分析提供借鉴。
对事故锅炉进行外观检验、金相及硬度检测、垢样分析及排污系统排查,校核水动力和强度计算,分析出事故原因为:锅水品质恶化导致水垢敷积堵塞,管板及烟管过热且材质强度下降。采取优化水处理及排污系统、严控给水中SiO2含量、加强加药管理、降低负荷波动、严防超温等综合治理措施,以防止事故再次发生。
Covid-19 has significantly changed the lives of millions of people worldwide, especially university students. The pandemic has a strong influence on university students, all of whom are concerned about their future. This paper addresses the issue of the i
与50年前相比,国际经济法领域发生了翻天覆地的变化。现在世界各地有众多律师从事国际经济法领域的工作,法学院普遍开设了国际经济法课程,大量学术性及专业性文献充实着国际经济法领域的研究成果,该领域还吸引了国际公法律师的关注。与此同时,既通晓国际公法传统原则,又精通国际贸易法和国际投资法的新一代国际律师崭露头角。然而出于种种原因,国际经济法作为独立领域的合法性遭到部分国际公法律师的质疑。我们未来面临的主要挑战是在贸易、投资和其他国际法领域之间建立起更深入的了解与互动,使得某一领域应用的概念容易被其他领域认识和把
根据Global Market Insights报告,2020年全球陶瓷油墨市场规模约为17.9亿美元,预计到2027年将超过25亿美元,2021-2027年复合年增长率约为5.9%。报告对主要投资途径、主要策略、驱动因素和机遇、行业趋势、市场预计以及规模、竞争情况进行了全面分析。全球建筑和施工活动增加将扩大陶瓷油墨的市场份额。陶瓷油墨有广泛的纹理、颜色、形状等,已经得到了瓷砖制造商的重要关注。
目前注塑件表面缺陷主要依靠人工检测,存在检测不稳定,受人为主观因素影响等问题。对此,提出机器视觉技术完成注塑件表面缺陷检测。在视觉检测方法中,通过卷积神经网络算法对注塑件表面缺陷图像进行识别检测。首先根据注塑件的缺陷特点,构建适用于其表面缺陷检测的注塑件表面缺陷识别基础网络模型,再通过图像采集设备采集缺陷图像,针对图像缺陷不突出的问题,使用直方图均衡化的方法进行增强,最后通过训练集对网络模型进行训练。对比3种经典卷积神经网络模型和注塑件表面缺陷识别基础网络模型的检测效果,该方法取得了更高的识别率。
电动自行车由于便捷灵活的特点,已成为我国大部分城市市民出行和相关运营企业重要的交通工具。电动自行车在方便市民出行的同时,存在随意交通违法、车辆乱停乱放、交通事故频发、盗窃时有发生等城市治理顽疾,因此,电动自行车治理被公安部列为全国交通事故预防“减量控大”的重要任务。