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为了更鲁棒地检测图像中的显著目标.在凸包的基础上,提出一种基于自适应遗传算法的显著性检测算法.首先通过图像的Harris角点构造凸包,利用自适应遗传算法来找出凸包内的显著目标并构造遗传先验图;然后构建中心先验模型,与遗传先验图融合成先验图;最后引入贝叶斯优化框架来优化先验图,以得到最终的显著图.在6个公开的显著性检测数据库上进行评测,通过大量实验验证了该算法的有效性.