【摘 要】
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目前的农业生产气候敏感性综合评价多采用模糊聚类分析与模糊综合评判以及层次分析等方法,其权重矩阵易受人为干扰,使分类与评价参杂人为因素。本文将高维降维技术———投影
【机 构】
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北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学区域地理研究重点实验室,内蒙古生态与农业气象中心,环境演变与自然灾害教育部重点实验室
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目前的农业生产气候敏感性综合评价多采用模糊聚类分析与模糊综合评判以及层次分析等方法,其权重矩阵易受人为干扰,使分类与评价参杂人为因素。本文将高维降维技术———投影寻踪评价模型（PPE）应用于农业生产气候敏感性评价,利用改进的加速遗传算法（RAGA）优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间。通过寻求最优投影方向及投影函数值实现对农业生产气候敏感性的分类与等级评价,避免了人为赋权的干扰,克服了常规投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,取得了较好效果。采用投影寻踪模型进行农业生产气候敏感性综合评价,可为
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