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以部署了加速度传感器的人形靶为硬件平台，研究基于支持向量机的对格斗击打活动的评估算法。主要包括对加速度数据的提取和处理，通过数据滤波和特征提取来获得有价值的传感器样本，以对各格斗指标进行有效描述。对拳击击打部位的分类使用一对一的多分类策略，预测过程基于竞争权重的投票策略。通过交叉验证优化核函数及超参，最后计算预测结果来验证算法有效性。本平台算法实现了93%的预测准确率，且满足实时性要求。