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本文动用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了杀螨剂２－（４－甲基基）４－（取代０苯基－１，３，４－恶哒嗪－５酮的杀螨活性与其结构特征参数间的非线性关系。结果表明，该方法识别成功率较高，可望成为研究药物构效关系的有效辅助手段。
2-(4-甲苯基)-4-(取代)苯基-1,3,4-哒嗪-5-酮构效关系的T.Kohonen网络研究
【摘 要】
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本文动用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了杀螨剂２－（４－甲基基）４－（取代０苯基－１，３，４－恶哒嗪－５酮的杀螨活性与其结构特征参数间的非线性关系。结果表明，该方法识别成功率较高，可望成为研究药物构效关系的有效
【机 构】
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上海大学化学与化工学院,中科院上海冶金研究所
【出 处】
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上海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1997年3期
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