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介绍了用Bootstrap方法对局部放电特征的小样本原始数据集重复再采样,提取其特征参量的统计信息,建立绝缘缺陷特征隶属函数,并应用遗传编程分类方法对缺陷模型进行模式识别的方法.试验结果表明该方法有效、可行.
Bootstrap方法在局部放电特征提取中的应用
【摘 要】
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介绍了用Bootstrap方法对局部放电特征的小样本原始数据集重复再采样,提取其特征参量的统计信息,建立绝缘缺陷特征隶属函数,并应用遗传编程分类方法对缺陷模型进行模式识别的
【机 构】
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西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安交通大学机电系
【出 处】
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高电压技术
【发表日期】
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2004年1期
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