【摘 要】
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新疆地处中国干旱区,地形气候复杂,生境类型丰富多样,为研究极端条件下物种丰富度的分布格局及其成因提供了理想场所。利用新疆维管束植物丰富度数据和对应的气候数据,分析水热因子对新疆维管束植物物种丰富度的影响。结果表明:物种丰富度随年降水量和年实际蒸散量的增加单调递增,随年平均气温和年最大可能蒸散量的增加呈单峰型变化。在盆地和山地,物种丰富度随年降水的增加而显著增加;随着年平均气温的增加,物种丰富度在山
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新疆地处中国干旱区,地形气候复杂,生境类型丰富多样,为研究极端条件下物种丰富度的分布格局及其成因提供了理想场所。利用新疆维管束植物丰富度数据和对应的气候数据,分析水热因子对新疆维管束植物物种丰富度的影响。结果表明:物种丰富度随年降水量和年实际蒸散量的增加单调递增,随年平均气温和年最大可能蒸散量的增加呈单峰型变化。在盆地和山地,物种丰富度随年降水的增加而显著增加;随着年平均气温的增加,物种丰富度在山地呈现出先增加后减小的单峰格局,在盆地中则仅呈现单调下降的趋势。在不同的水分亏缺水平,物种丰富度与年降水
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云计算是通过分发计算资源到大量的分布式计算机,这些计算机可以是远程的计算机或服务器,这就涉及到如何动态获取服务资源的最优方法。而Petri网和进程代数二者都是关注于系统动态行为的形式方法,因此将二者合并,可以对云计算动态获取服务资源进行性能分析,并在此分析基础上,得到资源最优选择方案。首先对云计算模型建立随机petri网模型,并对该随机petri网模型着色。其次,在文献[2]提出的SPA的基础上对
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