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针对齿轮箱故障诊断中多样本、大数据、多模态的核心难点,建立基于深度学习的故障诊断模型和故障诊断算法,克服传统机器学习模型浅层模型依赖先验知识、难以特征表达的问题,提高重载车辆齿轮箱故障诊断的可靠性和智能性。
基于深度学习的重载车辆齿轮箱的云故障诊断研究
【摘 要】
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针对齿轮箱故障诊断中多样本、大数据、多模态的核心难点,建立基于深度学习的故障诊断模型和故障诊断算法,克服传统机器学习模型浅层模型依赖先验知识、难以特征表达的问题,
【机 构】
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苏州大学机电工程学院,博士后科研工作站苏州亚太金属有限公司
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2017年12期
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