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提出了一种基于混沌吸引子的统计量序列预测技术.对于一个经诊断为混沌的统计量序列,应用神经网络建立模型,短期预测混沌序列.实验证明:Lyapunov指数越大,预测效果越差;神经网络的预测结果优于AR模型的预测结果.混沌序列是完全可以预测的.
混沌统计量的预测研究
【摘 要】
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提出了一种基于混沌吸引子的统计量序列预测技术.对于一个经诊断为混沌的统计量序列,应用神经网络建立模型,短期预测混沌序列.实验证明:Lyapunov指数越大,预测效果越差;神经
【机 构】
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武汉理工大学经济与管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目
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