【摘 要】
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目的 探究 ADC直方图分析对鉴别诊断血管瘤型脑膜瘤(AM)与血管外皮瘤(HPC)的价值,筛选出最佳诊断参数值.方法 回顾性分析经手术病理证实的 2 1 例AM及22 例 HPC的MRI资料,选
【机 构】
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郑州大学第一附属医院磁共振科,河南 郑州,450052
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目的 探究 ADC直方图分析对鉴别诊断血管瘤型脑膜瘤(AM)与血管外皮瘤(HPC)的价值,筛选出最佳诊断参数值.方法 回顾性分析经手术病理证实的 2 1 例AM及22 例 HPC的MRI资料,选取肿瘤最大层面横断面ADC图像,采用Mazda软件沿肿瘤边缘手动勾画ROI并进行ADC直方图分析,对2 组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析,获得2 组肿瘤间差异有统计学意义的参数特征,并绘制 ROC曲线,评价其对 AM与 HPC 的诊断效能.结果 2 组的 ADC 方差(ADCvariance )、ADC 第 1 百分位数(ADC1th )、ADC第10百分位数(ADC10th )的差异有统计学意义(P＝0.030、0.002、0.021),ADC1th诊断效能最好,AUC为0.814(P＝0.003),当阈值为0.086×10－3 mm2/s时,诊断AM的灵敏度为86.70%,特异度为64.70%.ADCvariance诊断效能次之,AUC为0.725(P＝0.030),诊断AM的灵敏度为 7 6.50%,特异度为 80.00%.结论 ADC直方图分析有助于鉴别诊断 AM与 HPC,其中 ADC1th诊断效能最高.
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