【摘 要】
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针对现有图像增强算法容易造成颜色失真、局部信息变少和对比度降低的问题,研究了一种基于灰度调节和改进的Gamma校正直方图重构的图像增强算法。首先,在对数域下利用图像当前值、平均值和最大值的关系,乘以比例调节系数得到图像的灰度调节系数,在实数域下对图像进行自适应灰度调节,得到预增强图像;然后,使用单通道直方图所有峰值的均值作为裁剪峰值,采用Gamma函数为累积分布函数的校正函数,对图像单通道直方图进
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针对现有图像增强算法容易造成颜色失真、局部信息变少和对比度降低的问题,研究了一种基于灰度调节和改进的Gamma校正直方图重构的图像增强算法。首先,在对数域下利用图像当前值、平均值和最大值的关系,乘以比例调节系数得到图像的灰度调节系数,在实数域下对图像进行自适应灰度调节,得到预增强图像;然后,使用单通道直方图所有峰值的均值作为裁剪峰值,采用Gamma函数为累积分布函数的校正函数,对图像单通道直方图进行直方图重构,得到增强的单通道图像;最后,利用预增强图像三通道灰度值比例关系获得剩余两个通道的灰度值,合
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