机载平台下基于深度检测网络的目标跟踪重捕算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qianchuanzhishui

【摘要】

：

目标检测与跟踪是机载光电设备至关重要的功能模块,其检测跟踪的性能直接关系到目标感知的精度。近年来基于Siamese网络的改进跟踪算法在各种挑战性的数据集上取得了优异的效果,但大多数改进算法采用局部搜索策略,无法更新模板,且模板会引入背景干扰,最终因跟踪点漂移导致跟踪失败。为了解决这些问题,本文提出了一种结合目标边缘检测的改进全连接Siamese跟踪算法,该算法利用目标的轮廓模板代替边界框模板,减少

【作者】

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沈旭孟巍程小辉王新政

【机构】

：

岭南师范学院信息工程学院,山东电力科学研究院,桂林理工大学信息科学与工程学院

【出处】

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红外技术

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

目标跟踪深度学习 Siamese网络轮廓模板目标检测 object trackingdeep learningsiamese networkcontour

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61662017,61402399),湛江市科技发展专项资金竞争性分配项目(2019A01042),岭南师范学院教育教学改革项目(LSJGMS1811)

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