【摘 要】
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目的 评价人工智能对肺结节的良恶性鉴别能力及在临床上应用价值。方法 回顾性分析本院2019年—2021年经手术治疗且有术后病理的肺结节患者464人，包含485个结节；将所有患者的胸部CT图像导入人工智能（Artificial Intelligence, AI）系统，统计得到的肺结节相关参数，分析不同类型结节AI参数之间的关系。结果 恶性结节的AI恶性概率及准确率均明显高于良性结节，差异均具有显著统
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目的 评价人工智能对肺结节的良恶性鉴别能力及在临床上应用价值。方法 回顾性分析本院2019年—2021年经手术治疗且有术后病理的肺结节患者464人，包含485个结节；将所有患者的胸部CT图像导入人工智能（Artificial Intelligence, AI）系统，统计得到的肺结节相关参数，分析不同类型结节AI参数之间的关系。结果 恶性结节的AI恶性概率及准确率均明显高于良性结节，差异均具有显著统计学意义（P＜0.01）;恶性混杂磨玻璃结节的长径值越大，恶性概率越大；恶性混杂磨玻璃结节的AI准确率均明显高于纯磨玻璃及实性结节，差异有显著统计学意义（P＜0.01）;长径＞1 cm的恶性结节中，混杂磨玻璃的恶性概率均要明显大于纯磨玻璃及实性结节，差异均具有统计学意义（P＜0.05）;术前穿刺活检准确率与AI比较，差异无统计学意义。结论 AI对良性结节的鉴别能力较低，对混杂磨玻璃结节良恶性鉴别有较高的临床应用价值，且长径对混杂磨玻璃结节的鉴别有一定的参考价值，但临床上AI是否可代替穿刺活检仍不确定。
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