【摘 要】
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基于风险偏好下的机会约束DEA(P-DEA)模型理论和联盟博弈的Shapley值方法,利用P-DEA模型对Shapley值进行修正,并依据各成员对绿色供应链系统的相对贡献程度,设计联盟利益在各
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71601114);上海市科委工程中心能力提升项目(14DZ2280200);上海市科委重点资助项目(12510501600)
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基于风险偏好下的机会约束DEA(P-DEA)模型理论和联盟博弈的Shapley值方法,利用P-DEA模型对Shapley值进行修正,并依据各成员对绿色供应链系统的相对贡献程度,设计联盟利益在各参与者之间进行公平分配的机制,通过案例分析进行模型有效性的验证。研究结果表明:利用P-DEA修正的Shapley值与参与者的相对贡献程度更吻合,且考虑了参与者的风险偏好以及投入、产出重要性,使得分配结果更加符合实际情况,维持了供应链的稳定。
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