【摘 要】
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针对空背景下红外小目标图像信噪比低,背景和杂波干扰严重的特点,提出了一种基于数学形态学的红外小目标检测算法.算法首先利用灰度形态学Top-Hat变换,完成复杂空背景下的背
【机 构】
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西安电子科技大学机电工程学院,西安电子科技大学技术物理学院
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针对空背景下红外小目标图像信噪比低,背景和杂波干扰严重的特点,提出了一种基于数学形态学的红外小目标检测算法.算法首先利用灰度形态学Top-Hat变换,完成复杂空背景下的背景抑制和候选目标提取,然后通过开运算处理进一步去除虚假目标和噪声干扰,完成目标分割;最后结合管道滤波的方法,可快速检测出红外图像序列中的小目标信号.实验表明,该算法能够有效的提高图像信噪比,快速有效地检测出目标信号.
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