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以城市经济为背景，提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法．首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理，然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系，最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练，并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断．对大连市669组样本产业的分析结果表明：基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果，且与通常采用的模糊评价法相比，该方法对检验样本预测精度更高，是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具．