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运动人体目标的跟踪一直是视频监控中研究的重点。本文主要侧重柔性目标变形的方面,以HSI颜色模型进行模板的学习,在当前帧中得到模板,并且统计每一帧图像的信息量,然后在一下帧中进行Kalman预测。将预测到的区域与模板比较判断之后再决定是否更新模板,减少了一定的计算量,为了约束窗口的变化,引入信息量的概念,信息量由HSI颜色空间的I的特征点计算得到。这样,一直更新模板和窗口直至准确有效地跟踪人体目标。实验表明,在人体发生较大形变的过程中,会持续的跟踪人体,不会发生跟踪丢失的问题。