混凝土碳化深度随机时间序列预报模型

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抛开多因素回归的研究方法 ,根据碳化速度系数序列自相关函数和偏相关函数截尾和拖尾的变化规律 ,对水灰比 m ( W) /m ( C)∈ [0 .4 0 ,0 .65]的混凝土碳化深度采用随机时间序列方法进行分析 ,确定了碳化深度的 ARIMA( 1 ,1 ,0 )预报模型 .经检验 ,该预报模型精度高、规律性好、应用范围广 .
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