共享连接结果的连续查询处理

来源 :东南大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xyhnet

【摘要】

：

深入研究了适合数据流连续查询处理的Shared PushDown，PullUp和Filtered PullUp三种可共享连接结果的策略．通过理论分析和实验证明，在数据流的连续查询处理中，PullUp策略性能较低

【作者】

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钱江波徐宏炳董逸生刘学军王永利杨雪梅

【机构】

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东南大学计算机科学与工程学院,宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

：

东南大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2007年1期

【关键词】

：

数据流连续查询窗口连接选择操作 data stream continuous queries window join selection opera

【基金项目】

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江苏省高技术研究资助项目（BG201M034）、江苏省2004年度研究生创新计划资助项目（xm04-36）.

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深入研究了适合数据流连续查询处理的Shared PushDown，PullUp和Filtered PullUp三种可共享连接结果的策略．通过理论分析和实验证明，在数据流的连续查询处理中，PullUp策略性能较低，而Filtered PullUp和Shared PushDown策略各占优势．Filtered PullUp处理简单，消耗内存相对较少．而Shared PushDown增加内存使用，但在注册查询的选择因子覆盖较少时有一定优势．考虑到处理的方便，一般情况下Filtered PullUp是适合数据流连

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