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基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型
基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahhaa
【摘 要】
:
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的
【作 者】
:
柳希泉
王少福
【机 构】
:
山东莱芜钢铁集团公司自动化部
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2012年8期
【关键词】
:
多目标差分进化算法
偏好信息
热连轧机
负荷分配
Multi-objective differential evolution algorithm
Prefe
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热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。
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