【摘 要】
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利用偏最小二乘法（PLS）对汽车滑行试验中的15个样本点数据进行建模分析,并将其与滑行阻力分析中常用的二次多项式拟合方法对比。结果表明,PLS回归模型能够较准确地预测汽车滑行
【机 构】
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上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心,中国第一汽车股份有限公司技术中心,武汉理工大学汽车工程学院
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利用偏最小二乘法（PLS）对汽车滑行试验中的15个样本点数据进行建模分析,并将其与滑行阻力分析中常用的二次多项式拟合方法对比。结果表明,PLS回归模型能够较准确地预测汽车滑行阻力值,并有效地解决了样本点太少和变量间相关性严重的问题,PLS回归系数表明选取的自变量对汽车滑行阻力的影响趋势与实际情况是一致的。
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