【摘 要】
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城市道路多信号交叉口影响下的行程时间分布及可靠性是交通流理论研究中的重要方向之一。本文基于灰色关联理论建立信号协调控制下的多信号交叉口行程时间影响因素模型。首先,对车牌识别数据进行预处理,得到路段和干线行程时间数据;然后,利用Burr分布和高斯混合模型对数据进行分布拟合,并进行拟合优度检验;最后,利用灰色关联法分析交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之间的关联关系。结果表明,单路段行程时间分布具有明显的双峰现象,高斯混合模型适用于单路段行程时间的拟合;而Burr分布可以较好地描述多信号交叉口干线行
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1601000),国家自然科学基金(92046011)。
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城市道路多信号交叉口影响下的行程时间分布及可靠性是交通流理论研究中的重要方向之一。本文基于灰色关联理论建立信号协调控制下的多信号交叉口行程时间影响因素模型。首先,对车牌识别数据进行预处理,得到路段和干线行程时间数据;然后,利用Burr分布和高斯混合模型对数据进行分布拟合,并进行拟合优度检验;最后,利用灰色关联法分析交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之间的关联关系。结果表明,单路段行程时间分布具有明显的双峰现象,高斯混合模型适用于单路段行程时间的拟合;而Burr分布可以较好地描述多信号交叉口干线行
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