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在图像重建过程中,往往会出现影响图像质量的人工痕迹。为了抑制人工痕迹,一个新的全变分正则化模型被提出。该模型假设高分辨率图像的下采样图的全变分模值很小。人工痕迹在目标高分辨率图中应当不存在,是插值算法造成的,而人工痕迹在下采样图中出现提高了下采样图的全变分模值。因此,高分辨率图中的人工痕迹可以在下采样过程中被减弱,从而有效抑制人工痕迹。实验结果表明,与传统的全变分正则化方法相比,提出的新模型能够较好的抑制人工痕迹,峰值信噪比高0.4dB左右。