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如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险，是信息安全管理过程中的一个重大实际问题。将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中，建立了信息传输风险度的数学评估模型，并用实例说明了该方法的应用过程。结果表明，该方法产生的风险度基本接近于期望结果。
基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型
【摘 要】
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如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险，是信息安全管理过程中的一个重大实际问题。将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中，建立了信息传输风险
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2010年B06期
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