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资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题，将普通粒子群多目标算法进行了改进，提出动态的多目标粒子群算法，通过采用VC＋＋编程语言对模型及其求解算法进行案饲仿真，证实了模型及算法的有效性与优越性。
基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度
【摘 要】
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资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题，将普通粒子群多目标算法进行了改进，提出动态的多目标粒子群算法，通过采用VC＋＋编程语言对模型及
【机 构】
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湖南大学工商管理学院,湖南工业大学新闻与传播学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2007年9期
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