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摘 要：大数据作为“互联网 ”行动计划的主要内容，其重要性得到了广泛重视。农业是大数据的重要应用领域，大数据技术为农业信息服务工作带来了新的发展机遇。将大数据应用在农业中，不仅能使农业信息服务技术的发展变得更加快捷，还能对农业信息的数据进行有效的整合和共享，为农业的发展做出贡献，促进农业的整体进步。本文就农业信息服务的技术创新进行分析，讨论农业大数据的发展和应用前景。
关键词：农业；信息服务；大数据；技术；创新
中图分类号：S126 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170932146
当今世界已经进入了互联网时代，对于大数据的探讨和研究也逐渐进入正轨。将大数据的概念引入到农业信息服务中，对于农业的发展具有重要的意义，可加强农业信息服务的预测性，提高农业综合生产能力，加强农业生产的针对性。
1 目前农业信息存在的问题
1.1 农业信息的整合力度不够
农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征导致农业信息的来源广泛、类型多样、结构复杂。我国农业农村数据历史长、数量大、类型多，存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高、信息闭塞、共享开放不足、开发利用不够等问题。现有的信息不能得到有效的整合，与发达的国家相比有很大的差距。
1.2 农业信息资源质量较低
信息采集手段单一，主要是通过统计局等政府官方渠道，缺乏市场方面的信息及对比分析等。信息数据不够准确可靠，存在过时、虚假信息，不能真实反映农业的真实动态情况。不重视基层建设，在资金、人力、技术及设备方面的投入力度不足，农业信息的数据化程度还不高，不能做到信息的实时共享，发展较为落后。
2 农业信息服务的技术创新分析
2.1 创新农业信息资源的采集方式
在农业生产方面，通过卫星、气象设施、无人机、物联网探头、传感器等各种终端和应用采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。在农田里安装内置摄像头的传感器，把每天的土壤温度、气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。农民可通过个人电脑、平板电脑、智能手机上传数据，随时记录工作成果和现场注意到的问题。
在销售方面，通过市场、电商结合互联网的天气数据，分析不同节气和温度下，顾客购买习惯的变化，用于指导生产。
在信息标准方面，把各环节已有的数据按照一定的标准组织起来，逐步建立覆盖全产业链的农业信息体系和共建共享机制。
在信息搜集范围方面，汇集政府、企业、社会3方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通。在做好国内农业信息采集整理工作，以全球大视野搜集利用各种信息资源，加强与国外相关农业大数据平台的合作和信息共享，促进我国农业大数据平台与世界平台接轨。
2.2 构建农业信息大数据平台，涵盖农业生产销售全过程
构建农业信息大数据平台，有利于提高农业生产效率和产品质量，通过建立综合的数据平台调控农业生产，记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，通过分析数据，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。现在我国各地已经建立了一些农业的大数据平台，但还存在着一些问题：
现有平台多是服务于农业的某一个方面，比如生产、流通和销售等，不能涵盖从农田到餐桌的一个完整过程。在平台开发时，要力求涵盖农业生产销售的全过程，抓住农业产业上游的种子、农药、化肥等信息，农业产业下游的仓储、物流、冷链运输和加工等信息以及销售阶段市场需求及价格等信息。上游可以告诉农资企业哪里需要什么样的种子、化肥和农药，指导农资销售，甚至是生产。下游用于指点物流组织，知道哪里的农作物丰收了，就可以合理地调配物流资源。销售阶段有利于解决农业生产、消费的信息不对称问题，解决“蒜你狠”和“豆你玩”乱象，使农户不盲目跟风，使农业生产有序进行。
现有平台多是区域性平台，大数据的优越性受到制约。要构建全国统一的数据中心和区域性数据中心，分别发挥数据资源汇聚整合、大数据分析应用、监测预测以及服务的功能，2级数据中心互联互通、资源共享、协同服务，为农业生产经营活动、科研创新和政府决策提供服务。
3 结语
农业是大数据的重要应用领域，大数据技术为农业信息服务工作带来了新的发展机遇，将极大地改变和创新农业信息服务模式。加强农业信息服务的技术创新，构建基于大数据的农业信息服务平台，既是农业部门提升管理效率、转变政府职能和完善公共服务的重要途径，也是保障农业产业安全、国家粮食安全和增加农民收入的有效手段。
參考文献
[1]李秀峰，陈守合，郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新 [J].中国农业科技导报，2014（4）.
[2]杨波，刘勇，牟少敏，等.大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建[J].计算机研究与发展，2014（2）.
关键词：农业；信息服务；大数据；技术；创新
中图分类号：S126 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170932146
当今世界已经进入了互联网时代，对于大数据的探讨和研究也逐渐进入正轨。将大数据的概念引入到农业信息服务中，对于农业的发展具有重要的意义，可加强农业信息服务的预测性，提高农业综合生产能力，加强农业生产的针对性。
1 目前农业信息存在的问题
1.1 农业信息的整合力度不够
农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征导致农业信息的来源广泛、类型多样、结构复杂。我国农业农村数据历史长、数量大、类型多，存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高、信息闭塞、共享开放不足、开发利用不够等问题。现有的信息不能得到有效的整合，与发达的国家相比有很大的差距。
1.2 农业信息资源质量较低
信息采集手段单一，主要是通过统计局等政府官方渠道，缺乏市场方面的信息及对比分析等。信息数据不够准确可靠，存在过时、虚假信息，不能真实反映农业的真实动态情况。不重视基层建设，在资金、人力、技术及设备方面的投入力度不足，农业信息的数据化程度还不高，不能做到信息的实时共享，发展较为落后。
2 农业信息服务的技术创新分析
2.1 创新农业信息资源的采集方式
在农业生产方面，通过卫星、气象设施、无人机、物联网探头、传感器等各种终端和应用采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。在农田里安装内置摄像头的传感器，把每天的土壤温度、气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。农民可通过个人电脑、平板电脑、智能手机上传数据，随时记录工作成果和现场注意到的问题。
在销售方面，通过市场、电商结合互联网的天气数据，分析不同节气和温度下，顾客购买习惯的变化，用于指导生产。
在信息标准方面，把各环节已有的数据按照一定的标准组织起来，逐步建立覆盖全产业链的农业信息体系和共建共享机制。
在信息搜集范围方面，汇集政府、企业、社会3方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通。在做好国内农业信息采集整理工作，以全球大视野搜集利用各种信息资源，加强与国外相关农业大数据平台的合作和信息共享，促进我国农业大数据平台与世界平台接轨。
2.2 构建农业信息大数据平台，涵盖农业生产销售全过程
构建农业信息大数据平台，有利于提高农业生产效率和产品质量，通过建立综合的数据平台调控农业生产，记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，通过分析数据，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。现在我国各地已经建立了一些农业的大数据平台，但还存在着一些问题：
现有平台多是服务于农业的某一个方面，比如生产、流通和销售等，不能涵盖从农田到餐桌的一个完整过程。在平台开发时，要力求涵盖农业生产销售的全过程，抓住农业产业上游的种子、农药、化肥等信息，农业产业下游的仓储、物流、冷链运输和加工等信息以及销售阶段市场需求及价格等信息。上游可以告诉农资企业哪里需要什么样的种子、化肥和农药，指导农资销售，甚至是生产。下游用于指点物流组织，知道哪里的农作物丰收了，就可以合理地调配物流资源。销售阶段有利于解决农业生产、消费的信息不对称问题，解决“蒜你狠”和“豆你玩”乱象，使农户不盲目跟风，使农业生产有序进行。
现有平台多是区域性平台，大数据的优越性受到制约。要构建全国统一的数据中心和区域性数据中心，分别发挥数据资源汇聚整合、大数据分析应用、监测预测以及服务的功能，2级数据中心互联互通、资源共享、协同服务，为农业生产经营活动、科研创新和政府决策提供服务。
3 结语
农业是大数据的重要应用领域，大数据技术为农业信息服务工作带来了新的发展机遇，将极大地改变和创新农业信息服务模式。加强农业信息服务的技术创新，构建基于大数据的农业信息服务平台，既是农业部门提升管理效率、转变政府职能和完善公共服务的重要途径，也是保障农业产业安全、国家粮食安全和增加农民收入的有效手段。
參考文献
[1]李秀峰，陈守合，郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新 [J].中国农业科技导报，2014（4）.
[2]杨波，刘勇，牟少敏，等.大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建[J].计算机研究与发展，2014（2）.