SARS预测的SI模型和分段SI模型

来源 :遥感学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户:owenm87
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介绍及建立了对SARS(Severeacuterespiratorysyndrome)临床诊断累计病例预测的非线性增长模型 :SI(Susceptibleandinfective)模型和分段SI模型 ,并对北京SARS累计病例进行了预测。分段SI模型转变点的95 %的置信区间在 4月 2 1日、2 2日和 2 3日内 ,表明我国政府采取了有力措施后 ,4月 2 4日以后 ,SARS病例的增长率发生显著变化。
其他文献
以四川省北川县唐家山地区为研究区,利用2006-11-10的SPOT卫星影像数据,依据NDVI和地形信息进行耕地识别,辅以少量的人工修正,快速获取灾前耕地分布信息。应用2008-05-14的FORMOSAT-II卫星影像数据和2008-06-04的ALOS卫星影像数据,采用人机交互解译快速获取地震诱发的崩塌滑坡、堰塞湖等次生灾害信息。灾前耕地分布信息叠加地震次生灾害数据及影像,进行变化检测,实现耕