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序列二次规划（SOP）方法求解中小规模非线性约束下的最优化问题很有效，因此，笔者研究了序列二次规划（SQP）方法及其在非线性规划中的应用．利用强次可行的SOP方法求解问题时可以避免罚函数应用的不便，笔者通过修订搜索方向克服了SOP方法中经常出现的Maratos现象，并且通过调整参数降低了计算量，从而提高了算法的收敛速度．在给定的条件下证明了算法的全局收敛性．