【摘 要】
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大数据环境下,基于突发公共事件产生的社会自媒体数据呈现出数据量大、结构复杂、类型多样等特征,政府的舆情引导对公共事件网民情绪的趋势发展至关重要。本文以事故灾难类微
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大数据环境下,基于突发公共事件产生的社会自媒体数据呈现出数据量大、结构复杂、类型多样等特征,政府的舆情引导对公共事件网民情绪的趋势发展至关重要。本文以事故灾难类微博数据为基础,以＂天津港爆炸事件＂为研究对象,首先利用爬虫工具收集微博内容,然后通过ROST CM内容挖掘软件进行中文词频分析,最后通过SPSS对微博情感进行分析统计。研究发现,公众情绪容易受到集群效应的影响,网民群体情绪的不稳定性会导致其行动的不确定性,政府或意见领袖的积极引导将会促进突发事件的良性发展。本文的研究将有助于政府有关部门了解突发公
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