【摘 要】
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在建立近红外光谱预测模型时,由于受到环境、温度以及其他因素的影响,使得原模型无法预测新样本成分,造成模型预测精度的下降。文章探讨了基于近红外光谱技术的林木类生物质
【机 构】
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中国计量大学计量测试工程学院,宁波大学海运学院
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在建立近红外光谱预测模型时,由于受到环境、温度以及其他因素的影响,使得原模型无法预测新样本成分,造成模型预测精度的下降。文章探讨了基于近红外光谱技术的林木类生物质工业分析的预测模型在不同时间之间的转移方法,即采用斜率/截距校正和分段式直接校正两种方法进行研究。结果表明：采用斜率/截距方法后,对于工业分析,模型的RMSEP比转移前分别降低了0.91,0.78,1.23和1.03,R2分别上升了96.97%,37.99%,23.83%和23.51%;采用分段式直接校正方法后,模型的RMSEP比转移前分别降低了
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