【摘 要】
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目的:提出一种高速有效去除CT金属伪影的混合重建算法。方法:首先将带有金属伪影的CT体模图像分割成金属部分和非金属部分,然后利用混合重建方法,对非金属部分采用FBP重建,对金属部分采用OSC迭代重建,最后将所获得的金属部分图像与非金属部分图像进行融合得到结果。结果:单纯的迭代重建对128×128的矩阵从图像读入到结果得出共用时9 min左右,效率非常低下;混合重建对相同的矩阵的重建时间只需8 s。
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院医学工程系
【基金项目】
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广州市科技支撑重点项目（2009Z1E341）
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目的:提出一种高速有效去除CT金属伪影的混合重建算法。方法:首先将带有金属伪影的CT体模图像分割成金属部分和非金属部分,然后利用混合重建方法,对非金属部分采用FBP重建,对金属部分采用OSC迭代重建,最后将所获得的金属部分图像与非金属部分图像进行融合得到结果。结果:单纯的迭代重建对128×128的矩阵从图像读入到结果得出共用时9 min左右,效率非常低下;混合重建对相同的矩阵的重建时间只需8 s。结论:利用OSC迭代混合重建算法可以有效地抑制金属伪影,提高运算效率。
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