【摘 要】
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Webshell是常见的网络攻击方式,而传统的检测手段已无法应对复杂灵活的变种Webshell攻击。因此,提出了一种基于多层神经网络的Webshell改进检测方法。首先,将采集的文件样本
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项(No.2017YFB0803203)
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Webshell是常见的网络攻击方式,而传统的检测手段已无法应对复杂灵活的变种Webshell攻击。因此,提出了一种基于多层神经网络的Webshell改进检测方法。首先,将采集的文件样本进行预编译处理,得到中间代码opcode;其次,使用较新颖的词向量转换算法word2vec将代码序列转换为特征向量;最后,通过设计好的多层神经网络进行检测。经过实验,相较于其他方法,所提方法有效提高了准确率、召回率等性能参数。
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