【摘 要】
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为了能够提高医学图像的分割效果,确保病人诊疗的有效性,将模糊支持向量机应用于医学图像的分割中。首先,分析了基于多尺度边缘检测与模糊集理论的医学图像增强模型;其次,构
【基金项目】
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2014年海南省自然科学基金项目《基于模糊支持向量机的可视化医学图像分割算法研究》(614240)
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为了能够提高医学图像的分割效果,确保病人诊疗的有效性,将模糊支持向量机应用于医学图像的分割中。首先,分析了基于多尺度边缘检测与模糊集理论的医学图像增强模型;其次,构建了基于模糊支持向量机的医学图像分割模型;然后,分析了用于模糊支持向量机求解的邻近增量算法;最后,利用模糊支持向量机对肿瘤图像、头CT图像和乳腺X线射片进行了图像分割仿真分析,对不同的算法的分割效果和分割精度进行比较分析,从而表明模糊支持向量机能够有效地进行医学图像分割,具有较为广阔的应用前景。
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