【摘 要】
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h型中心性是近年来情报学中关于网络分析独特方法的有趣进展。本文使用“微机电系统(MEMS)”领域2001~2010年10年的数据集构建合作演化网络,通过Spearman秩相关验证了h型中心性在
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院,华东师范大学商学院信息学系
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费No.CDJKXB12004资助
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h型中心性是近年来情报学中关于网络分析独特方法的有趣进展。本文使用“微机电系统(MEMS)”领域2001~2010年10年的数据集构建合作演化网络,通过Spearman秩相关验证了h型中心性在预测优先连接的有效性,并和度中心性进行了对比。结果显示,微机电系统领域数据集中的作者数和联系数符合优先连接的增长机制,度中心性和h型中心性方法都可以有效地预测优先连接。h型中心性方法可为预测优先连接提供更多的视角。其中,主要考虑加权网络节点联系的权重的一类方法(即h-Degree,a—Degree和g-Degree)
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