三类h型中心性和度中心性在预测优先连接中的有效性比较研究

来源 :情报学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zgymm2008
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h型中心性是近年来情报学中关于网络分析独特方法的有趣进展。本文使用“微机电系统(MEMS)”领域2001~2010年10年的数据集构建合作演化网络,通过Spearman秩相关验证了h型中心性在预测优先连接的有效性,并和度中心性进行了对比。结果显示,微机电系统领域数据集中的作者数和联系数符合优先连接的增长机制,度中心性和h型中心性方法都可以有效地预测优先连接。h型中心性方法可为预测优先连接提供更多的视角。其中,主要考虑加权网络节点联系的权重的一类方法(即h-Degree,a—Degree和g-Degree)
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