一类具有时滞的不确定模糊Hopfield神经网络的指数稳定性

来源 :新乡学院学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：youxiang123hao

【摘要】

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通过构造Lyapunov泛函及线性矩阵不等式(LMI)理论,给出了一类具有时滞的不确定Takagi-Sugeno(T-S)型模糊Hopfield神经网络的指数稳定判定准则.构造的Lyapunov泛函具有广泛性

【作者】

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王丽敏王丽丽

【机构】

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郑州大学,安阳师范学院

【出处】

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新乡学院学报（自然科学版）

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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Hopfield神经网络线性矩阵不等式 Lyapunov稳定 T-S型模糊模型时滞 Hopfield neural networks linear matr

【基金项目】

：

河南省教育厅自然科学资助项目;

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通过构造Lyapunov泛函及线性矩阵不等式(LMI)理论,给出了一类具有时滞的不确定Takagi-Sugeno(T-S)型模糊Hopfield神经网络的指数稳定判定准则.构造的Lyapunov泛函具有广泛性且引入具有自由加权矩阵的参数模型变换,这些方法使得文中所得稳定性条件更具一般性.最后,借助于MATLAB中的LMI工具箱给出了一个具体的数值例子来验证文中的结果.

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