【摘 要】
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针对集中式MIMO雷达同时跟踪多批机动目标场景，该文提出一种低截获背景下的快速功率分配算法。首先，将目标机动过程建模为自适应当前统计（ACS）模型，并采用粒子滤波对各目标状态进行估计。其次，对条件克拉默-拉奥下界（PC-CRLB）进行推导，并基于目标运动特性和电磁特性构建目标综合威胁度评估模型。随后，将目标跟踪误差评估指数和雷达未被截获概率的加权和作为优化目标，建立了关于发射功率的优化模型，利用目
【基金项目】
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国家自然科学基金（62001506）～～；
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针对集中式MIMO雷达同时跟踪多批机动目标场景，该文提出一种低截获背景下的快速功率分配算法。首先，将目标机动过程建模为自适应当前统计（ACS）模型，并采用粒子滤波对各目标状态进行估计。其次，对条件克拉默-拉奥下界（PC-CRLB）进行推导，并基于目标运动特性和电磁特性构建目标综合威胁度评估模型。随后，将目标跟踪误差评估指数和雷达未被截获概率的加权和作为优化目标，建立了关于发射功率的优化模型，利用目标函数单调递减性质，提出了一种基于序列松弛的求解算法进行模型求解。最后，通过仿真验证所提算法的有效性和时效性。结果表明，所提算法能够有效提高目标跟踪精度和雷达系统低截获性能，相比采用内点法求解运算速度提高近50%。
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