【摘 要】
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针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换（NSCT）、模糊集、人工蜂群（ABC）优化的自适应图像增强方法.首先对输入图像进行NSCT
【机 构】
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南京航空航天大学电子信息工程学院,农业部渔业装备与工程技术重点实验室,农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,南京财经大学食品科学与工程学院∥江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室
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针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换（NSCT）、模糊集、人工蜂群（ABC）优化的自适应图像增强方法.首先对输入图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频子带;然后依据贝叶斯萎缩阈值和非线性增益函数增强高频子带系数,采用模糊增强法增强低频子带系数,并利用ABC算法优化其中的模糊参数,以提高模糊增强法的自适应性;接着用低频子带图像的信息熵作为ABC算法的适应度函数,同时引入较劣种群随机初始化策略改进ABC算法,以缩短增强方法的运行时间.文中
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